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​多光谱无人机输出成果数据分析

更新时间:2023-03-04 点击量:469

多光谱无人机输出成果数据分析


无人机数据输出取决于传感器和处理软件。根据您的数据要求选择传感器。您选择的传感器将决定您需要携带此有效载荷的无人机。大疆M3M多光谱无人机、M300无人机配套MICASENSE多光谱相机、大疆智图、PIX4Dfields软件典型无人机数据输出包括:



正射镶嵌地图–一个地点的地理空间和详细的 2D 表示。准确的正射镶嵌地图可帮助农学家监控和管理田地,还可用于作物计数等机器学习应用。      


指数图——结合多光谱指数进行详细的作物、土壤和水分析,例如冠层密度、叶面积、植物活力、肥料需求或叶面氮。其中包括归一化差异植被指数 (NDVI)、对叶片中叶绿素含量敏感且还可用于绘制肥料需求变化图的 NDRE、彩色红外复合材料和 OSAVI(土壤调整植被指数)地图。


数字表面模型 (DSM) – DSM 准确描述程,可用于水资源管理和土壤监测应用。  


3D 网格图–具有 X、Y、Z 数据的三维纹理(网格)图可用于聚类分析或表征作物大小。


点云——点云图包含数百万个具有 X、Y、Z 地理空间坐标和相关 RGB/多光谱值的点,可用于产量估算、作物喷洒或其他输入计算。


等线——地形图从空中无人机数据中获取 X 和 Y 坐标,以生成的等线间隔。