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广东大疆Matrice 4E城市交通三维建模无人机
五向摆拍
五向摆拍设计,单次飞行即可完成路面 / 轨道 / 桥梁的测绘,无需重复起降,适配高速 / 铁路长距离、桥隧复杂结构测绘需求,效率提升 300%
贴近摄影测量,可精准识别路面裂缝、轨道变形、桥梁结构损伤,解决人工测绘漏判、精度不足问题
自动生成三维模型、正射影像、数字高程模型(DEM),为交通设施数字化建档、结构健康监测提供精准数据支撑
多光融合感知
• 可见光 + 红外 + 长焦 + 激光测距四合一负载,覆盖 “视觉观测、温度检测、远距离观测、精准测距" 全维度:
◦ 可见光:检测路面 / 桥梁 / 隧道外观缺陷;
◦ 红外:检测铁路接触网、港口电气设备温度异常,提前预警火灾隐患;
◦ 长焦:200 倍变焦观测远距离设施(如铁路接触网、港口塔吊)细节;
◦ 激光测距:精准测量桥梁跨度、航道宽度、设施间距,数据精准可靠
• 多光数据同步采集,一次作业完成多维度检测,避免多次飞行,大幅降低作业成本
25km超远图传
25km O4超远图传,交通指挥中心可远程实时查看巡检 / 测绘画面,无需飞手现场值守,适配高速 / 铁路跨区域、港口全域远程调度需求
六向全向感知 + 激光雷达融合,精准识别树木、电线杆、建筑物、轨道设施等障碍物,自动绕行 / 悬停,适配铁路沿线山地、桥梁高空、隧道封闭空间、港口密集集装箱等复杂场景,零人工高危作业,避免人员安全风险
全天候作业
IP55 防护 + 宽温域设计,雨天、沙尘、低温(-20℃)、高温(50℃)、强风(10m/s)环境下稳定作业,打破天气限制,实现交通设施 24 小时全天候巡检 / 测绘
支持快速换电(≤60 秒),38 分钟长续航 + 快速补能,满足高频次、长时作业需求,适配交通行业应急抢修、集中巡检等场景
AI智能云端协同
搭载 AI 智能识别算法,自动识别道路裂缝、轨道异物、桥梁损伤、机场 FOD、港口设施破损等隐患,自动标注位置、等级,生成隐患台账
巡检 / 测绘数据实时同步大疆司空 2 云平台,支持多端共享、远程审核、智能分析,实现 “数据采集 - 隐患识别 - 整改跟踪 - 效果评估" 全流程闭环,大幅提升交通运维管理效率
场景应用
高速 / 道路巡检与测绘
1. 五向摆拍完成高速全路段高精度测绘,生成路面三维模型,精准检测裂缝、坑槽、沉陷等缺陷;
2. 多光融合检测路面结冰、积水、抛洒物,实时回传指挥中心,快速处置突发情况;
3. 应急救援时,25km图传实时回传事故现场,引导救援车辆,提升救援效率;
4. 自动生成巡检报告 + 隐患台账,实现路面运维数字化管理。
铁路 / 轨道交通巡检与检测
1. 全向避障适配铁路沿线山地 / 桥梁 / 隧道,自动巡检轨道、接触网、路基,检测轨道变形、螺栓松动、接触网故障;
2. 红外相机检测接触网温度异常,提前预警火灾隐患;激光测距精准测量接触网间距、轨道轨距;
3. 五向摆拍生成轨道三维模型,精准分析结构健康状况,为铁路运维提供数据支撑;
4. 夜间配合红外相机,完成夜间安防、应急巡查,保障铁路运行安全。
港口 / 航运交通巡检与调度
1. 五向摆拍完成港区全域高精度测绘,生成港口三维模型,辅助规划航道、泊位;
2. 多光融合检测港口设施破损、货物堆放异常、航道障碍物,激光测距精准测量航道宽度、设施间距;
3. 25km 图传实时回传港区画面,辅助调度中心优化船舶停靠、货物装卸,提升作业效率;
4. 探照灯 + 喊话器负载(可选),夜间安防,实时驱离无关人员,保障港区安全。
机场 / 航空交通巡检与 FOD 检测
1. 五向摆拍 + 厘米级定位,精准检测机场跑道 / 滑行道 FOD(碎石、金属碎片等),识别精度达毫米级;
2. 多光融合检测机场设施破损、电气设备温度异常,全向避障适配机场复杂空域;
3. 25km 图传实时回传巡检画面,指挥中心远程监控,应急情况下 10 秒快速起飞侦察;
4. AI 智能识别 FOD、异常人员,自动报警,提前预警安全风险。
桥梁 / 隧道交通巡检与结构检测
1. 五向摆拍 + 贴近摄影测量,完成桥梁主梁、桥墩、隧道内壁测绘,生成三维模型,检测裂缝、变形、渗水;
2. 多光融合检测结构温度异常、材料老化,激光测距精准测量桥梁跨度、隧道截面尺寸;
3. 全向避障适配桥梁高空、隧道封闭空间,IP55 防护适配潮湿 / 强风环境,全天候作业;
4. 替代人工高空攀爬、隧道内徒步巡检,保障人员安全。
城市交通 / 公共交通巡检与测绘
1. 五向摆拍完成城市主干道、交通枢纽高精度测绘,生成城市三维模型,辅助智慧交通规划;
2. 多光融合检测城市道路设施破损、交通违章、公共设施隐患,实时回传指挥中心,辅助疏导拥堵;
3. 应急救援时,快速起飞侦察事故现场,引导救援、疏散人群;
4. AI 智能识别交通隐患、违章行为,自动生成台账,提升城市交通管理效率。
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