精灵4多光谱无人机应用案例
应用场景
环境监察
环保方面,使用多光谱数据并反演各类植被指数,可以监测到
可见光看不到的地方,如水域中水藻的识别和监测、荒漠化、
生态保护、水土保持等;
农业
结合多光谱数据生成NDVI等植被指数,在农业应用中可实现
农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害
的识别等农业应用;
科学研究
满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源
环境污染、环境变化等专业的校、科研院所的科学研究使
用;
土地利用分类
使用植被指数图,可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类
别进行自动化分类,指导城市绿化面积调查、城市农村规划设
计等;
应用案例1
试验区
珠海淇澳岛红树林自然保护区
试验目的
科学研究:对比P4M与光谱分类结果
研究方法
现场地面采集检查样本,用P4M和光谱设备分别采集测区
数据,使用eConglition面向对象方法分类。
精度评价
P4M分类结果总体精度:92.4%
对比的光谱设备总体精度:89.3%
应用案例2
试验区
中科院技术研究院校内
试验目的
科学研究:对比P4M与光谱反射率的一致性
研究方法
反演P4M采集数据的反射率,与Headwall光谱设备对应波段
反射率做一致性的比较。
精度评价
对比了植被、建筑、裸土、水体等地物,P4M与Headwall的反
射率保持度一致。
精灵4多光谱无人机应用案例
精灵 4 多光谱版套装物品清单:
飞行器*1,遥控器*1,螺旋桨*4,智能飞行电池*2,电源适配器*1,AC
电源线*1,智能飞行电池管家*1,文档*1,云台锁扣*1,micro SD卡
(16GB)*1,micro USB 线*1,手提箱*1
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