农业植被Altum-PT多光谱相机热成像双监测

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产品厂地：深圳市

更新时间：2026-01-06

简要描述：农业植被Altum-PT多光谱相机热成像双监测， 集成多光谱+热成像+高分辨率全色三位于一体的专业无人机载遥感系统。

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农业植被Altum-PT多光谱相机热成像双监测

三合一同步采集：多维度数据一次获取

Altum-PT 创新实现多光谱、热红外、全色数据的原生同步采集，通过 pixel-aligned 技术以超高分辨率形式输出，解决传统多传感器数据后处理配准难题，为用户节省大量时间成本。三模态数据互补，可同时分析植被的光谱特征（叶绿素、氮素水平）、温度特征（水分胁迫、病虫害）和空间特征（植株形态、结构），构建完整的植被健康评估模型。

超高分辨率赋能精细化分析

• 全色锐化技术：12.4MP 全色传感器将多光谱数据空间分辨率提升至1.25cm / 像素（60m 飞行高度），实现叶片级细节识别，可精准定位单株作物异常，适用于早期作物计数、病虫害识别等机器学习应用。

• 热成像升级：320×256 FLIR Boson® 热成像仪使热成像地面分辨率提升 2 倍（17cm / 像素），可清晰捕捉作物冠层温度差异，为灌溉管理和水分胁迫监测提供精准数据支撑。

精准辐射校准确保数据可靠性

Altum-PT 配备专业级辐射校准体系，内置 DLS2 光照传感器实时监测光照变化，结合 CRP2 校准反射板实现自动化辐射定标，辐射精度达 ±3%。严格的工厂校准流程与科学级窄带滤光片，确保数据的准确性与可重复性，满足科研与工业级应用对数据精度的严苛要求。

精准农业

• 作物健康监测：通过 NDVI/NDRE 等植被指数，快速识别作物长势差异、缺素症状，结合热成像数据提前 7 天预警水分胁迫、干旱、病虫害等问题。

• 灌溉管理：分析作物冠层温度差异，优化灌溉策略，减少水资源浪费，提升作物产量与品质。

• 产量预测与品质评估：叶片级分辨率数据支持早期作物计数、生长阶段评估，热成像可用于果蔬成熟度与损伤检测。

• 碳汇核算：高分辨率光谱数据精准测算植被生物量，为农业碳汇项目提供科学依据。

林业与生态监测

• 森林健康评估：多光谱数据监测森林植被活力，热成像技术早期发现森林火灾隐患、病虫害扩散，为林业管理提供决策支持。

• 生态恢复监测：跟踪植被恢复过程中的光谱与温度变化，评估生态修复效果。

• 生物多样性保护：高分辨率数据识别植物分布，热成像监测野生动物活动轨迹。

工业与基础设施巡检

• 设备缺陷识别：热成像精准检测工业设备（如变压器、管道）的高温异常，多光谱识别材料老化、腐蚀等缺陷。

• 光伏电站监测：热成像发现光伏组件热斑，多光谱分析组件表面污染、损伤，提升发电效率。

• 建筑节能评估：热成像检测建筑围护结构热桥，多光谱分析外墙材料老化，为节能改造提供依据。

科研与植物表型

• 植物表型分析：叶片级分辨率数据支持植物形态、生理参数的精准测量，为育种研究提供数据支撑。

• 环境胁迫研究：模拟不同环境条件（干旱、盐碱、病虫害），同步监测植物光谱与温度响应，揭示胁迫机制。

• 遥感算法开发：高质量多模态数据为机器学习、深度学习算法训练提供理想数据源。

农业植被Altum-PT多光谱相机热成像双监测