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鹏锦边脑四足机器狗搭载边缘AI算力盒
核心亮点
鹏锦边脑 AI 算力盒,本地离线 AI 推理核心
边脑为整机机载边缘大脑,算力可达 40TOPS,支持本地大模型离线推理,不需要依赖 5G / 公网,在地下管廊、配电室等通信盲区现场完成多传感器数据融合与缺陷识别;网络断开不中断巡检任务,数据本地缓存,网络恢复后自动回传云端。软硬件解耦设计,接口丰富,支持传感器扩展、AI 模型迭代,适配各类行业项目定制开发。
全地形仿生四足底盘,复杂空间通行能力强
四足运动底盘支持爬坡、上下楼梯、跨越障碍物、匍匐行进、原地转向;可轻松通过碎石地面、积水廊道、狭小通道;搭载激光雷达 + 视觉 + 惯导融合 SLAM,在无 GPS 室内 / 地下场景自主建图、路径规划、智能避障;支持自主定点巡航、远程遥控双模式,支持断点续巡,黑暗环境也可自主作业。
端边云协同架构,巡检成果自动归档
端:机器人本体 + 各类传感器,采集图像、红外、声音、气体原始数据
边:边脑算力盒,本地 SLAM 导航 + 实时 AI 缺陷研判、本地存储
云:鹏锦智飞平台,任务下发、实时图传、告警推送、巡检报表自动生成,可对接数字孪生平台,实现场站设备状态可视化,满足安监、电力台账审计溯源要求。
应用场景
电力行业:变电站、配电室、换流站、电缆隧道、储能舱巡检,红外测温、表计抄录、绝缘子缺陷检测
综合管廊:地下廊道常态化巡检,监测积水、管道渗漏、结构裂缝、有害气体浓度
化工 / 油气:泵房、油气站场高危区域巡检,气体泄漏、阀门与设备外观缺陷监测,可选防爆版本
矿山 / 隧道:井下巷道、隧道狭小空间环境监测、设备异常勘察
应急勘察:灾害事故后受限空间侦察,环境探测,降低救援人员二次伤害风险
产品优势
传统轮式机器人无法爬楼、越障,无人机难以进入密闭室内廊道;人工进入管廊、高压配电室、化工高危区域存在中毒、触电、爆炸安全风险。鹏锦边脑四足巡检机器狗依靠离线边缘 AI+SLAM 自主导航,7×24 小时常态化自动巡检,自动识别设备隐患,减少人员高危作业,提升巡检频次,降低运维成本,适配电力、化工、地下管廊等大型智能化改造项目与招投标项目。
鹏锦边脑四足机器狗搭载边缘AI算力盒
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