鹏锦智飞无人机管理平台系统

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产品厂地：深圳市

更新时间：2026-03-09

简要描述：鹏锦智飞无人机管理平台系统，将指挥决策者、知行“天-空-地"立体化巡查技术和平台操控者、无人机机场、单兵飞手、地面传感器、巡查处置人员高效协同。

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鹏锦智飞无人机管理平台系统

鹏锦一张图

天空地协同指挥

指挥决策者、无人机自动机场、无人机人工飞手、地面巡查人员及地面物联天空地一体化协同集成。

指挥决策者可动态掌握所有人员设 备的基本属性信息、登录在线状态、 实时运动轨迹、图片视频画面、任务 派发情况、数据归档成果。

可随时与外业巡查人员和设备进行交 互，可通过地图标注方式或地图任务方 式，指挥外业人员实时开展或调整既定 任务，实现更灵活和高效的作业。

一张图空间管理

无人机巡监数据一手成 果为图片和视频，数据成 果以文件名形式管理，各 数据之间缺少关联性，无 法开展有效数据分析并 提取数据价值。

三维数字孪生

基于知行ZMap Engine，支持多种三维数据格式融合：三维倾斜测绘数

基于营造的超真实三维数字孪生世界，支撑各行业无人机数字孪生场 景：三维航线规划、三维场景仿真、三维航拍成果融合,支撑各业务场景 下的全局识别、精准状态感知、实时数据分析、模型科学决策、智能精准

视频融合与动态地图

传统实时无人机巡监数据，多以视频或图片直播方式展现，随着无人机 飞行位置的改变，客户难于分辨当前视频的⾓度与方位，巡监效率大大 降低。

视频标识与空间分析

传统无人机视频只是孤立的视频文件，视频无法以地理信息形式形象化表达。客户无法判别视频所拍摄范围的空间位置，也无法获取视频兴趣内容的地理信息，为指挥决策带来极大的混淆与困扰。

AI深度学习识别

传统AI深度学习识别模型：使用地面视⾓样本数据、大算力设备以及云计算方式来实现。一方面，对于起飞升空后低空无人机视⾓数据影像的识别效果差；另一方面，无人机搭载专用计算大脑或购买云计算服务增加了客户成本。

智巡天视

云端/边缘端实时建图

Zmeta除提供云端建图的能力之外，还提供无人机遥控器边缘端的建图能力。可以满足各种应用场景下的实时地图构建工作。甚至在无网络环境下的野外地区，也可以利用无人机遥控器自带算力或知行无人机载边缘计算盒子Zbox（智合）算力，实现快速高效准确的地图构建工作。

实时AI智能识别

无须加装任何硬件，且在无云计算网络服务环境下，可实现单兵飞手的实 时AI智能识别功能。 单兵飞手加载AI智能模型后，可利用无人机自带遥控器及数据wifi链路， 实时进行AI智能识别，提高外业飞行数据分析能力，提高作业效率。

兼容大疆全系列无人机

基于大疆Mobile SDK开发，将一张图功能、实时AI识别功能、动态任务指派等功能，无差别给予大疆无人机，除M300RTK、M30、Mavic3行业版等机型外，还支持Mavic Air2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom 4等消费机型，客户可根据自身设备需求，无差别使用天视智巡所有功能。

兼容大疆自动机场

基于大疆上云API和知行一张图SDK开发，Zmeta为其赋能强大的一张图决策功能。Zmeta将大疆机场作为参与监测巡查任务的机器人设备纳入统一管理，机场具备设备状态管理、任务定制派发、实时视频直播、视频图像云存储等基础功能。

智巡地听

实时巡监路径轨迹

赋能地面巡查人员实时查看坐标位置和时空轨迹。地面巡查人员可在手机微信小程序上查看个人实时空间信息，并将

空间信息保存为任务成果上传至指挥决策端统一管理。

动态任务指派标识

具备实时接收指挥决策端下发的任务指令功能。地面巡查人员不仅可实时接受决策指挥端下发的指令任务，而且可以接收决策指挥端下发的示意性地图标识，达到动态灵活指派任务的目的。

图片上传云端归档

具备数据成果云端归档的功能。地面巡查人员执行任务中的照片和轨迹均以地图方式上传至云端，所有图片均具备地图坐标，可在云端查看不同空间位置下拍摄的图片。

应用案例

公路交通

结合无人机技术在智慧交通领域的深厚积累和技术，致力于为客户提供更加安全、高效的一站式服务体验。充分发挥无人机在智慧交通中的独特优势，推动交通管理系统在数字化、智能化的深度融合，为可持续交通发展贡献力量。

矿山安全

通过实时视频动态地图功能，在矿区道路要道部署无人机自主巡检，实时监测车辆通行情况。利用Al模型定制功能，定制的Al车辆识别模型，识别车辆违规行为，并结合路况分析功能进行车辆调度。将车辆监控信息与调度指令集成展示，实现矿区交通的可视化智能调度。

智慧园区

建设智慧园区统一管理平台，以精准的集成化的三维建筑信息模型为数据底座，并利用电子传感控制设备，园区管理维护人员可以在现场精确定位建筑物空间及机电设备的信息，同时可以精准查看相关设备的上下游的控制设备信息。结合无人机巡检，多角度实时呈现园区现场情况，将极大提升运营维护效率。

矿山生态环境监测

通过智能平台的变化态势感知，即矿区地图变化监测功能，搭载环境传感器的无人机，对矿区环境进行自主巡检，通过数据分析功能动态监测矿区大气、水体、土壤、植被等生态要素。将环境监测数据接入矿山生态监管平台，基于GIS实现生态环境质量可视化评价。利用遥感解译评估矿区生态恢复情况。

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