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RedEdge-P dual相机十波段双红边同步采集
十窄带波段定制化配置,覆盖多场景监测需求
双红边波段(717nm+720nm):作为作物叶绿素含量与生长胁迫的高敏感波段,可精准区分 “正常生长 - 轻度胁迫 - 重度胁迫" 的细微差异,提前 14 天预警病虫害、水分亏缺等问题,识别准确率较单红边相机提升 40%。
海岸蓝波段(444nm):专门针对水体透明度、悬浮物含量、富营养化程度监测设计,同时适配海岸带潮间带生态、近岸水质的遥感调查,传统多光谱相机在水体监测领域的短板。
全波段覆盖:补充蓝(475nm)、绿(560nm)、红(668nm)、近红外(840nm)等 8 个基础波段,匹配Landsat 8、Sentinel-2等主流卫星遥感波段,实现无人机与卫星数据的无缝衔接与交叉验证。
DLS2 实时光照校准:自动监测太阳辐照度、角度变化,动态修正光照强度差异导致的光谱数据偏差,无需人工布设灰度板,野外作业效率提升 50%。
CRP2 大气校正模块:内置大气散射、吸收补偿算法,可消除雾霾、水汽等大气因素对光谱数据的干扰,输出地表真实反射率数据,辐射定标精度达 ±5%,满足科研论文发表、项目验收的严苛数据要求。
采用硬件级同步触发技术,10 个光谱通道实现像素级精准对齐,解决传统多光谱相机 “波段间图像偏移、配准误差大" 的痛点,确保植被指数、水质参数计算的准确性。支持每秒 3 帧高速连拍,在无人机 15m/s 飞行速度下,可实现全覆盖无遗漏成像,单人单日可完成 200 公顷农田或 100 平方公里林区的监测任务。
双红边波段结合 NDRE、CIrededge 等植被指数,精准判断作物水分胁迫、氮素缺乏、病虫害早期症状,指导变量施肥、精准施药,农药使用量减少 25%,水资源利用率提升 30%。
利用十波段光谱差异,实现杂草与作物的精准区分,支持田间杂草分布图绘制,为机械除草、精准喷药提供数据支撑。
周期性监测作物长势,建立光谱 - 产量模型,实现产量精准预估,误差率低于 5%。
海岸蓝波段 + 绿波段组合,快速反演水体叶绿素 a、悬浮物、透明度等水质参数,监测湖泊、河流的富营养化程度,预警蓝藻水华爆发风险。
针对海岸带潮间带、红树林生态系统,实现植被覆盖度、物种类型的精准识别,评估海岸带生态修复工程效果。
监测矿区复绿、荒漠化治理区域的植被恢复情况,通过光谱数据量化生态修复进度。
基于十波段光谱数据反演森林叶面积指数、生物量,精准计算碳汇储量,助力 “双碳" 目标实现。
高分辨率光谱影像结合全色锐化技术,实现单木识别、树种分类,替代人工实地调查,效率提升 10 倍以上。
利用近红外波段差异,识别林区干枯树木、病虫害斑块,提前预警森林火灾与虫害扩散风险。
60 米飞行高度下 2cm 地面采样精度,满足 1:1000 比例尺地形图测绘需求,可快速获取地形、地物的三维空间信息。
结合卫星遥感数据,实现城市扩张、土地利用类型变化的动态监测,为国土空间规划提供数据支撑。
像素级同步的十波段数据,可精准提取植物叶绿素含量、蒸腾速率、光合效率等关键表型参数,支持高通量植物表型分析。
无需人工采样破坏植株,实现作物育种、抗逆性研究的非接触式监测,大幅缩短育种周期。
RedEdge-P dual相机十波段双红边同步采集