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RedEdge-P Dual双传感器相机10波段同步采集

RedEdge-P Dual双传感器相机10波段同步采集

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产品厂地:深圳市

更新时间:2025-12-31

简要描述:RedEdge-P Dual双传感器相机10波段同步采集,RedEdge-P dual十光谱相机是一款高分辨率多光谱成像设备。由美国 MicaSense 公司推出,可广泛应用于农业、林业、环境监测等领域。

详细说明:

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RedEdge-P Dual双传感器相机10波段同步采集


           RedEdge-P Dual 是 MicaSense(AgEagle 旗下)推出的无人机载双传感器十光谱成像系统,由两台 RedEdge-P 系列相机组合而成,具备 10 个窄带多光谱波段 + 全色通道,以双红边、海岸蓝等差异化波段与像素级同步采集为核心,适配精准农业、林业碳汇、生态环保、科研教育等场景,支持与卫星数据跨平台比对,是兼顾高精度与高效率的专业遥感设备。


核心架构与光谱配置

  • 系统构成:双 RedEdge-P 相机(可选 RedEdge-P+Blue/Green 等组合),合计 10 个窄带多光谱通道 + 1 个全色通道;多光谱通道各约 1.6MP,全色通道约 5.1MP,支持全色锐化提升空间细节。

  • 波段覆盖(典型组合:RedEdge-P+Blue):


核心优势

  1. 双红边 + 海岸蓝:双红边波段精准捕捉作物早期胁迫,海岸蓝拓展浅水 / 湿地监测边界,解决单红边、少波段的分析盲区。

  2. 双传感器同步:全局快门 + 像素级对齐,10 波段同时曝光,避免分次采集的时间差与配准误差,数据更精准。

  3. 双重辐射校准:DLS2+CRP2 实时校正光照变化,数据可重复、可溯源,满足科研级精度与行业监测合规性。

  4. 灵活组合 + 高兼容性:支持多机型组合与主流无人机 / 软件适配,降低部署与数据处理成本。


基本参数

    • 尺寸:约 13.2 厘米 ×8.8 厘米 ×9.67 厘米。

    • 外部电源:7.0V-25.2V。

    • 传感器分辨率:多光谱波段为 1456×1088(1.6MP),全色波段为 2464×2056(5.1MP)。

    • 光谱带:包括海岸蓝 444(28)、蓝色 475(32)、绿色 531(14)、绿色 560(27)、红色 650(16)、红色 668(14)、红色边缘 705(10)、红色边缘 717(12)、近红外 740(18)、近红外 842(57)。

    • 捕获率:每秒多达 3 次捕获原始 DNG。


数据处理与售后保障

  • 工作流程:无人机挂载→同步采集→DLS2+CRP2 校准→全色锐化→NDVI/NDRE/OSAVI 等植被指数输出→与卫星数据融合分析。

  • 数据处理:兼容 Pix4D、Agisoft、MicaSense Atlas 等软件,支持批量处理与多源数据融合(如激光雷达 / RTK)。

  • 售后与支持:原厂辐射校准服务、配件供应、操作培训,代理提供本地化技术支持与维修保养。



产品特点

    • 高分辨率成像:在 60 米飞行高度时,地面采样距离可达每像素 2 厘米,能提供清晰、详细的图像数据,有助于发现更小的目标和细节。

    • 十通道多光谱:由两台多光谱相机组成 10 个光谱通道,覆盖了 Landsat 8 和 Sentinel-2 卫星的多个波段,一次飞行可获取更多光谱信息,增强了与卫星数据的可比性。

    • 窄带光谱设计:可捕获光谱曲线的部分,能够检测植物健康等方面的细微变化,提供更精确的数据。

    • 辐射校准工具:标配 CRP 校准反射板和 DLS 下行辐射传感器,可对不同天气和光照条件下的辐亮度进行校准,确保数据的可靠性和输出的可比性,便于进行时间序列分析。

    • 兼容性强:可搭载 DJI M300RTK 等多种无人机机型,并且兼容 Pix4D、Agisoft 等多种后处理和飞行规划软件。

    • 数据存储便捷:采用 CFexpress 中专业级可移动存储标准,存储容量可从 64GB 定制到 2TB,允许连续 24 小时以上每秒持续捕获所有图像波段。

    • 坚固耐用:具备 IP4X 防尘和防溅等级,可适应多种环境条件,能在不同天气和野外环境中稳定工作。


典型应用场景

  1. 精准农业:植被长势、病虫害 / 水肥诊断、作物估产、表型分析、大棚 / 中草药 / 果园精细化监测,双红边实现早期胁迫干预。

  2. 林业与碳汇:森林资源调查、郁闭度 / 碳储量测算、病虫害预警、森林防火、湿地生态动态追踪,提升碳汇核算精度。

  3. 环保水利:水质污染 / 藻类监测、国土分类、水土流失、地质勘探、污染源定位,海岸蓝波段适配浅水与近岸场景。

  4. 科研教育:高校遥感实验、作物表型科研、生态修复评估,支持机器学习与 AI 应用开发。


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