RedEdge-P多光谱相机- 轻量化捕捉植被信息

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产品厂地：深圳市

更新时间：2025-11-03

简要描述：RedEdge-P多光谱相机- 轻量化捕捉植被信息，RedEdge‑P 是无人机载单机身 “多光谱 + 全色" 一体化方案，含 5 窄带多光谱（各约 1.6 MP）+ 5.1 MP 全色，60 m 高度经全色锐化可达约 2 cm / 像素，支持 NDVI/NDRE/CIR 等指数与高分辨率 3D 点云，适合精准农业、生态监测与科研时间序列。

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RedEdge-P多光谱相机- 轻量化捕捉植被信息

1. 高分辨率多光谱成像RedEdge-P 配备 5 个科学级窄带滤光片（蓝 475nm、绿 560nm、红 668nm、红边 717nm、近红外 842nm），每个波段带宽仅 20nm，可精准捕捉植被叶绿素变化及病虫害早期迹象。其 1200 万像素全色波段在 60 米飞行高度下可实现 2cm / 像素 的地面分辨率，是行业标准 RedEdge-MX 的两倍，支持生成点密度达 4 倍的 3D 点云，为精细农业和生态研究提供高清晰度数据。
2. 轻量化与兼容性设计整机仅重 330g（含 DLS2 光传感器），功耗低于 3.5W，可无缝适配 DJI M300 RTK、Mavic 3 等主流无人机平台。通过 SkyPort 接口实现即插即用，并支持开放 API（HTTP/Serial/MavLink），方便二次开发与多传感器集成。
3. 精准辐射定标与数据稳定性内置漫反射参考板和温度传感器，每次飞行前自动校准，辐射精度达 ±5%，可直接输出反射率数据，减少 40% 内业处理时间。12-bit 动态范围支持 0.1-20000lux 宽光照场景，确保正午强光与阴天弱光下的光谱一致性。

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5. 精准农业与作物管理

• 病虫害监测：红边波段（717nm）可提前 14 天识别小麦条锈病等病害，用药量减少 40%，每亩节约成本 25 元。

• 变量施肥：通过 NDVI、NDRE 等 16 种植被指数生成养分分布图，精准定位低营养区域，优化施肥方案。

• 产量预估：结合多光谱与 3D 点云数据，建立作物生长模型，预测产量误差小于 8%。

6. 生态与林业研究

• 碳汇评估：在亚马逊雨林项目中，与卫星遥感结合将碳储量估算精度从 ±15% 提升至 ±8%，助力 VERRA 等碳标准认证。

• 森林资源调查：区分针叶林与阔叶林的识别率达 92%，单人单日可完成 200 公顷林地的单木胸径测量，效率是传统方法的 20 倍。

• 草原退化监测：通过红边与近红外波段组合，量化植被覆盖度变化，为生态修复提供数据支持。

7. 智慧城市与环境监测

• 热岛效应分析：在上海浦东新区，通过 TNDVI（温度归一化植被指数）发现香樟树林降温幅度比草坪高 1.8℃，指导城市绿化规划。

• 植被健康评估：结合热红外数据构建三维辐射场，分析城市绿地对行人热舒适度的影响，优化微气候环境。

• 价其 API 接口友好，可快速集成至 Pix4D、Agisoft Metashape 等主流处理软件，降低开发门槛。

RedEdge-P多光谱相机- 轻量化捕捉植被信息